워라밸 중독자

패키지 설치 및 로드 tibble과 dplyr 패키지 필요 install.packages('tibble') install.packages('dplyr') library(tibble) library(dplyr) R에 내장된 mtcars 데이터셋을 이용하겠습니다. > mtcars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3..

R 패키지에 문제가 생겼을 때 단순히 R을 지우고 재설치하곤 합니다. 그러나 이 방법으로는 해결되지 않는 경우가 많습니다. 이럴 때는 사용자가 설치한 모든 패키지를 삭제하는 방법도 써볼만합니다. 아래에 그 코드를 공유합니다. # create a list of all installed packages ip

인덱싱이란 raw 데이터로부터 원하는 데이터를 선별하는 작업이다. 벡터 인덱싱 [ ] 연산자 벡터[ ] 와 같이 쓰며 [ ] 안에 다음 함수와 연산자를 함께 자주 사용한다. c() → 여러 값을 추출 : → 연속된 값을 추출 - → 특정 값을 제외하고 추출 논리연산자 ( x x[3] [1] 3 # 1, 2 번째 값 추출 > x[c(1,2)] [1] 1 2 # 1 ~ 3 번째 값 추출 > x[1:3] [1] 1 2 3 # 1, 3번째 값 제외하고 추출 > x[c(-1,-3)] [1] 2 4 5 6 7 8 9 10 # 5보다 작은 값 추출 > x[x x[x 8] [1] 1 2 9 10 리스트 인덱싱 # 리스트 생성 > ..

cbind(), rbind(), merge() 함수 cbind() 두 개 이상의 벡터/행렬/데이터프레임을 열(column) 방향으로 결합. 행의 이름과 개수가 같아야함. # 벡터와 벡터의 열방향 결합 => 행렬 (matrix) > x1 x2 x3 x x x1 x2 x3 [1,] "1" "a" "TRUE" [2,] "2" "b" "FALSE" [3,] "3" "c" "FALSE" [4,] "4" "d" "FALSE" > class(x) [1] "matrix" "array" # 데이터프레임과 벡터의 열방향 결합 > df1 y1 cbind(df1,y1) x1 x2 x3 y1 1 1 a TRUE 5 2 2 b FALSE 6 3 3 c FALSE 7 4 4 d FALSE 8 # 데이터프레임과 데이터프레임의 열방향..

데이터 분석시 주로 벡터를 다루며, 팩터와 리스트는 많이 다루지 않는다. 그래도 한 번 알아보자. [R] 벡터(vector) 정의 및 생성 벡터(vector)란? 동일한 자료형(정수, 실수, 문자, 논리)의 값이 연속적으로 나열된 자료구조이다. 엑셀에서 '한 행'에 해당하며 일차원 데이터를 저장한다. 벡터 만들기 1. c 함수 concatenate의 첫 글 ufungi.tistory.com 팩터 (factor) 벡터의 일종이지만 지정된 원소가 아닌 값은 허용하지 않는다. * read.csv() 함수를 이용해 파일을 불러오면 문자형 column 은 factor로 저장된다! factor(): 팩터 생성 # 팩터의 생성 > fungi fungi[5] levels(fungi) [1] "mold" "mushroo..

데이터 구조 분류 R의 데이터 구조는 차원과 자료형에 따라 나눠진다. 차원은 특정 데이터 값을 찾을 때 필요한 정보의 개수이다. 1차원 데이터는 x축의 값만 알면 데이터 값을 찾을 수 있지만, 2차원 데이터의 경우 x축과 y축의 값을 모두 알아야 데이터 값을 찾을 수 있다. 데이터의 자료형이 문자형, 숫자형, 논리형 중 한 가지로 이루어졌으면 단일형, 여러가지로 이루어졌으면 다중형이다. 1차원 데이터 단일형: 스칼라 (scalar), 벡터 (vector), 팩터 (factor) 다중형: 리스트 (list) * 데이터 분석시 주로 벡터를 다루며, 팩터와 리스트는 많이 다루지 않는다. [R] 벡터(vector) 정의 및 생성 벡터(vector)란? 동일한 자료형(정수, 실수, 문자, 논리)의 값이 연속적으로..

[R] 벡터(vector) 정의 및 생성 벡터(vector)란? 동일한 자료형(정수, 실수, 문자, 논리)의 값이 연속적으로 나열된 자료구조이다. 엑셀에서 '한 행'에 해당하며 일차원 데이터를 저장한다. 벡터 만들기 1. c 함수 concatenate의 첫 글 ufungi.tistory.com 벡터의 산술연산 벡터와 스칼라 사이에는 덧셈, 뺄셈, 곱셉, 나눗셈 등 산술연산이 가능하며, 벡터의 각 원소마다 스칼라 값이 연산된다. # 벡터와 스칼라의 산술연산 > x x+3 [1] 4 5 6 7 8 > x-5 [1] -4 -3 -2 -1 0 > x*2 [1] 2 4 6 8 10 > x/2 [1] 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 벡터간 연산을 할 때는 두가지를 기억하자. 대응하는 원소끼리 연산된다. 따라서 ..

NULL NULL형 비어있는 값. 자료형도 없고 길이도 0 NA 논리형 Not available. 결측값 (missing value). 데이터가 있어야하는 자리에 빠져있을때의 값 NaN 숫자형 Not a number. 수학적으로 정의가 불가능한 값 > x = 0/0 > x [1] NaN inf, -inf 숫자형 무한대 > x x [1] Inf > x x [1] -Inf

Alt + -: 변수 지정 (%) (구불구불 파이프 모양 M 으로 외우자..^^) * 파이프 연산자는 dplyr 패키지를 불러와야 사용 가능 ** 파이프 연산자 예시 a 라는 벡터의 평균을 구하고 소수점 1의 자리까지 반올림 해보자. > a = c(5.68, 9.77, 10.41) # 파이프 연산자 없이 계산 > round(mean(a),1) [1] 8.6 # 파이프 연산자 이용하여 계산 > library(dplyr) > a %>% mean %>% round(1) [1] 8.6 파이프 연산자는 복잡한 코드를 단순한 코드 여러개로 쪼개주는 역할을 해준다. 파이프 연산자에 변수를 한 번 제공해주면 그 다음 함수에서는 변수를 지정해줄 필요가 없다.

벡터(vector)란? 동일한 자료형(정수, 실수, 문자, 논리)의 값이 연속적으로 나열된 자료구조이다. 엑셀에서 '한 행'에 해당하며 일차원 데이터를 저장한다. 벡터 만들기 c() concatenate의 첫 글자를 딴 것으로 각 요소(element)를 일렬로 합쳐서 벡터를 만들어주는 기본 함수이다. # 실수형 벡터 > x1 x1 [1] 1 2 5 # 문자형 벡터 > x2 x2 [1] "a" "b" "c" c()를 이용해 벡터끼리도 합칠 수 있다. #두 벡터 연결 > c(x1,x2) [1] "1" "2" "5" "a" "b" "c" 그런데 실수형 벡터인 x1 을 문자형 벡터인 x2와 합치자 문자형 벡터로 바뀌는 것을 볼 수 있다. 이는 벡터가 동일한 자료형만을 허용하기 때문이다. 따라서 새로운 벡터에 하..